wiwdev

Rosetta

Баннер Rosetta
Описание
О проекте
Личный кабинет клиента юридической фирмы для управления товарными знаками и мониторинга их защиты. В сервисе отображаются активы клиента, найденные нарушения, рекомендации по усилению правовой охраны и потенциальные риски.
Rosetta — описание проекта
Разработка
Rosetta — разработка проекта
Дизайн
Главная страница

Главная страница объединяет ключевую информацию по активам клиента, включая общее состояние нематериальных активов, выявленные нарушения и рекомендации.

Главная страница
Активы

В разделе с активами отображается интеллектуальная собственность клиента с текущими статусами и ключевой информацией. Реализована фильтрация по состоянию объектов, что позволяет быстро выделить защищённые, находящиеся на регистрации и незащищённые активы.

страница Активы
Нарушения

В разделе с нарушениями отображаются результаты AI-поиска потенциальных нарушений интеллектуальных прав в базах Роспатента, интернете и на маркетплейсах. Реализованы фильтры по типу нарушения и товарным знакам, а также экспорт данных.

страница Нарушения
Рекомендации

В разделе рекомендаций собраны предложения по усилению защиты объектов интеллектуальной собственности.

страница Рекомендации
Риски

В разделе рисков представлена экспертная оценка защищённости нематериальных активов клиента. Отображается индекс защищённости с разбивкой по уровням риска, что позволяет быстро оценить текущее состояние и степень защиты.

страница Риски
Результаты работы
Релиз
Разработан личный кабинет для управления товарными знаками и мониторинга их защиты. Реализованы разделы с активами клиента, найденными нарушениями и рекомендациями, включая автоматические советы системы и комментарии менеджера. Добавлен блок рисков с индексом защищённости активов, новостной раздел и профиль пользователя с основной информацией.

Похожие проекты

Бизнес кар
Бизнес кар
Russia Running
Russia Running
Заступник
Заступник
Мария
Мария
Feelo
Feelo
Хорошие люди
Хорошие люди
МСП
МСП
Токио
Токио
Run Factory
Run Factory
PreventAge
PreventAge

Бизнес кар

Разработали систему на базе LLM для автоматизации технической поддержки и сокращения времени реагирования на инциденты

Просмотреть кейс