Внедряем AI-инструменты, которые дают измеримый эффект: ускоряют обработку данных, автоматизируют рутину, повышают качество сервиса и помогают командам принимать решения быстрее.
Компании приходят к нам, когда нужно сократить ручную обработку запросов, ускорить работу поддержки, упростить доступ к внутренним знаниям или быстро проверить гипотезу применения AI. Мы фокусируемся на прикладной пользе: времени сотрудников, качестве ответов, скорости операций.
Сотрудники тратят время на поиск информации по документам и регламентам
Поддержка перегружена типовыми вопросами
Рутинные операции выполняются вручную
Нужна персонализация и аналитика на больших объёмах данных
Бизнес хочет пилот AI, но не понимает, с чего начать
Закрываем полный цикл работ по AI-направлению: от оценки применимости и проектирования архитектуры до внедрения, интеграции, тестирования, запуска и развития решения.
Подключение GPT, Claude, open-source моделей и специализированных AI-сервисов к вашим продуктам и внутренним системам
Для клиентов, сотрудников, службы поддержки, продаж и back-office
Поиск по базе знаний, договорам, инструкциям, письмам, тикетам, внутренним документам
Работа со счетами, актами, заявками, анкетами, письмами, PDF и неструктурированным контентом
Прогнозирование, выявление аномалий, рекомендации, сегментация
Быстрый запуск с понятными критериями успеха
AI имеет смысл там, где в процессе много повторяемых действий, неструктурированных данных и типовых запросов. Помогаем выбрать сценарии с быстрым и понятным бизнес-эффектом.
Внутренний ассистент для сотрудников по регламентам и базе знаний
AI-помощник поддержки первой линии
Поиск ответа по массиву договоров, инструкций и переписки
Автоматическая разметка, маршрутизация и приоритизация обращений
Извлечение данных из документов и передача в учётные системы
Генерация черновиков ответов, отчётов и аналитических сводок
Выстраиваем внедрение AI поэтапно: сначала валидируем ценность и ограничения, затем собираем рабочий прототип, после чего переводим решение в промышленный контур.
Оцениваем задачу, данные, ограничения и целевые KPI
Определяем оптимальный подход, модели и интеграционную схему
Собираем рабочее решение на реальных данных
Встраиваем решение в существующий ИТ-контур заказчика
Настраиваем guardrails, мониторинг и метрики качества ответов
Выводим в эксплуатацию, сопровождаем и развиваем решение
Для корпоративных AI-решений критичны качество данных, управление доступом и контролируемость результата. Проектируем решения так, чтобы AI встраивался в существующий ИТ-ландшафт.
Разграничение доступа к данным и ролевая модель
Аудит логов и действий пользователей
Работа с on-prem, private cloud или внешними API — по требованиям проекта
Интеграция с CRM, ERP, BI, Service Desk, ECM, knowledge base
Human-in-the-loop для чувствительных сценариев
Подключаемся как команда для pilot-to-production проекта, как технологический партнёр для AI-направления или как внешняя инженерная команда для усиления внутренней разработки.
С анализа конкретных бизнес-процессов, где есть повторяемые задачи и достаточно данных. Мы проводим короткую discovery-сессию, чтобы определить приоритетные сценарии и оценить потенциальный эффект.
Пилот подходит, когда нужно проверить гипотезу и оценить качество модели на реальных данных. Если задача валидирована и нужна стабильная эксплуатация — переходим к production-проекту.
Подойдут любые текстовые источники: документы, регламенты, FAQ, переписка, тикеты, базы знаний. Мы помогаем структурировать и подготовить данные для индексации.
Да. Мы работаем как с коммерческими API (OpenAI, Anthropic), так и с open-source моделями, которые можно развернуть на собственной инфраструктуре заказчика.
Встраиваем систему guardrails, валидации ответов и обратной связи. Для критичных сценариев используем human-in-the-loop и мониторинг метрик качества.
Определяем KPI до старта проекта: время обработки запросов, объём ручных операций, скорость ответа. После пилота сравниваем с baseline и считаем экономию ресурсов.
Разберём задачу, оценим сценарии внедрения, риски, сроки и формат пилота.